Sarle-artikel

Terug naar de index.

In het komende college (21 mei) komt de tekst van Sarle in de reader aan bod, waarin neurale netwerken vergeleken worden met statistische technieken. Dit alles gebeurt op zeer kritische toon (een ander perspectief is nooit weg). Het is een moeilijk artikel, waarvan grote gedeelten geen tentamenstof zullen zijn en door de meesten van jullie gevoegelijk overgeslagen kunnen worden. Hierbij een lijstje van die delen:

• p. 50 reader: tekst onder "figure 5" (dus beginnende met "The activation function...") tot het kopje "Multilayer Perceptrons". Dit is een vergelijking van perceptrons met het generalized linear model; als je dat laatste niet kent onbegrijpelijk.

• p. 51-52: Helemaal onderaan p. 51, vanaf "Smoothing splines..." tot en met p. 52, tweede alinea. Hier gaat het om obscure technieken die verwant aan backprop zouden zijn. Vanaf "MLPs are usually trained..." is het weer wel stof.

• p. 53-55: De secties "Hybrid Networks" en "Radial Basis Functions" zijn geen tentamenstof. Ze gaan over netwerken die niet aan de orde komen in onze cursus. De sectie over "Adaptive Resonance Theory" is wel tentamenstof.

• p. n 55-56: De sectie "Multiple Hidden Layers" is ook geen tentamenstof. Weer een netwerk dat niet behandeld wordt. De "conclusion" sectie weer wel stof van de cursus.